A takarítási rend, amit valójában soha senki nem ellenőrzött

Egy budapesti közösségi irodaépület három éven át ugyanazt a takarítási rendet követte. Minden tárgyaló, minden emelet, naponta takarítva, függetlenül attól, hogy aznap egyszer használták-e, vagy egyszer sem.

Az üzemeltetési vezető gyanította, hogy a rend pazarló, de erre semmilyen valódi bizonyítéka nem volt. Soha senki nem követte nyomon, mely termeket használják ténylegesen, a hat emelet heteken át felhalmozódó beléptetési és mozgásadatainak kézi átnézése pedig nem volt reális elvárás senkitől. A takarítási vállalkozó a beütemezett órák alapján számlázott, függetlenül a tényleges igénytől, az üzemeltetési vezető költségcsökkentési kéréseit pedig sorra elutasították, mert nem volt adat, ami alátámasztotta volna a változtatást. Nem új eszközökre volt szüksége, az épület beléptető- és mozgásérzékelő rendszere már megvolt. Csupán nem volt módja arra, hogy a hónapok óta gyűlő nyers érzékelőadatból valami cselekvésre alkalmasat csináljon. Megkérdezte az AION Networköt, amely az épület beléptető- és hálózati rendszereit felügyelte, tehetnek-e valamit a már gyűjtött adatokkal.

Az AION egy könnyű AI-jelentéskészítő réteget épített, amely beolvasta mind a hat emelet meglévő beléptetési és mozgásérzékelési adatait, és több héten át azonosította a termek tényleges használati mintázatait: mely tárgyalók állnak üresen a legtöbb napon, melyeket használják folyamatosan, és mely emeleteken nagy a forgalom hétköznapokon, péntekenként viszont szinte semennyi. A rendszer automatikusan generált egy egyszerű, heti használati jelentést, új érzékelők telepítése és kézi naplóátnézés nélkül.

Az üzemeltetési vezető az első havi jelentést arra használta, hogy a tényleges használat alapján tárgyaljon újra a takarítási szerződésről: csökkentette a beütemezett takarítási órákat a folyamatosan üres termeknél, és növelte a gyakoriságot azokon az emeleteken, ahol erre ténylegesen szükség volt. A korábban kétszer elutasított költségvetési kérelmet egy héten belül jóváhagyták, az épület által mindvégig gyűjtött adatokra alapozva. Az AION a mai napig finomítja a használati jelentéskészítést, ahogy az épület bérlői köre változik.